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车辆识别系统是一种用于自动检测、分类和跟踪道路交通中不同类型机动车的设备。定制一个合适的车辆识别系统，需要考虑以下几个关键因素：
1.目标车型：首先需要确定要识别的机动车辆的类型（如轿车、卡车或公交车等），人脸识别批发，以便选择适当的传感器和技术进行开发和应用；同时还需要考虑各种类型的汽车的特点和使用环境等因素的影响。例如，对于大型货车而言，由于其车身较高且较宽大，因此可能需要使用更别的人工智能算法来处理图像数据以准确区分不同类型的物体。而对于小型乘用车来说则需要更加注重细节的处理以及特征提取的能力。
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车牌自动识别系统是一种利用计算机视觉技术，通过分析视频图像来获取车辆信息的技术。在应用中需要注意以下几点：
1.光照条件稳定性和一致性要求较高；摄像机的位置和角度要固定好；避免反光、阴影等干扰因素对拍摄的影响；保证交通道路的通畅与安全为前提进行抓拍。同时对于同向两车道的情况需注意遮挡问题以及违规占道停车等情况的车牌拍照清晰度及方向正确性。另外雨天、夜间光线不足时需要开启补光设备以保证牌照号的可见度和对比度。逆光条件下要对监控区域进行调整或改善光源以达到佳效果防止过曝现象发生或者使用弱光增强器提高图片质量确保字符可以正常清析地显示出来。。
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